Methodik der Grundstücksnummernabfrage

Welche amtlichen Quellen werden verwendet?

Die Attribute städtischer und ländlicher Grundstücke stammen aus der alphanumerischen Datei der Dirección Nacional de Catastro, veröffentlicht am 2026-08-07. Die Geometrien stammen aus den Shapefiles des DNC-Parzellenbestands, veröffentlicht am 2026-08-10. Straßen, Orte, Hausnummern und Zugangspunkte werden aus den geografischen Adressdaten der IDE Uruguay, veröffentlicht am 2026-08-01.

Die Daten werden weder aus staatlichen Kartenanwendungen noch aus privaten Werkzeugen extrahiert. Jeder Download wird auf Dateigröße, Prüfsumme, Spaltenstruktur und Anzahl der Verwaltungsgebiete geprüft, bevor er in die Staging-Umgebung übernommen wird.

Welcher Schlüssel identifiziert ein Katastergrundstück eindeutig?

Ein städtisches Grundstück wird durch DNC-Departamento + DNC-Katasterort + Grundstücksnummer identifiziert. Bei der Validierung wurden 117.380 Kombinationen aus Departamento+Grundstücksnummer gefunden, die in unterschiedlichen Katasterorten mehrfach vorkommen. Ohne den Katasterort käme es daher tatsächlich zu Schlüsselkonflikten. Ein ländliches Grundstück wird durch DNC-Departamento + Grundstücksnummer identifiziert.

Bei städtischen Einheiten bleiben außerdem Eigentumsform, Gebäudeblock/Häuserblock, EP/SS und Einheitennummer erhalten. In den ersten Phasen werden keine indexierbaren URLs für einzelne Einheiten erstellt.

Wie werden die zusammengefassten Kennzahlen berechnet?

Die Anzahl der Katastergrundstücke wird anhand eindeutiger Grundstücksschlüssel berechnet, nicht anhand der Datenzeilen einzelner Einheiten. Für Statistiken zu Geldwerten wird der Median verwendet, da die Verteilungen der Katasterwerte lange Ausläufer haben. Grundstücke ohne Aufteilung in rechtlich selbstständige Einheiten, PH/UH-Einheiten und ländliche Katastergrundstücke werden getrennt ausgewertet und veröffentlicht: Eine Addition oder Vermischung dieser Grundgesamtheiten würde eine irreführende Zahl ergeben.

Fehlende Werte werden aus der Statistik ausgeschlossen; die Anzahl der Ausschlüsse wird festgehalten. Ein Katastergrundstück ohne Geometrie kann in der alphanumerischen Gesamtzahl enthalten sein, aber nicht auf der Karte. Eine Geometrie ohne Attribute bleibt als unvollständig gekennzeichnet. Fehlende Daten werden niemals durch den Zahlenwert null ersetzt.

Wie wird die Adresssuche funktionieren?

Der IDE-Adresspunkt wird räumlich mit den DNC-Parzellen abgeglichen. In einer deterministisch ausgewählten Stichprobe von 19.000 Adressen lagen 88,02% innerhalb einer Parzelle und 97,68% innerhalb oder höchstens fünf Meter davon entfernt. Da Zugangspunkte auf der Straße oder an einer Grenze liegen können, wird die Benutzeroberfläche zwischen exakten, nahen und mehrdeutigen Zuordnungen unterscheiden und Alternativen anbieten, statt ohne Hinweis den ersten Treffer auszuwählen.

• Exakt: Genau ein Polygon enthält den Punkt und verfügt über Attribute.
• Nah, hohe Zuverlässigkeit: Genau eine Parzelle liegt höchstens fünf Meter entfernt; es gibt keinen gleich nahen weiteren Treffer.
• Alternativen: Es gibt mehrere exakte Parzellentreffer oder mehrere gleich nahe Treffer.
• Nah, geringe Zuverlässigkeit: Die Entfernung beträgt mehr als 5 m und höchstens 15 m; eine Bestätigung ist erforderlich.
• Unbestätigt: Die alphanumerischen Daten fehlen oder es gibt keine Parzelle im Umkreis von 15 m.

Wie werden die Daten aktualisiert und veröffentlicht?

Die Aktualisierung ist als Abfolge von Download → Validierung → Staging-Tabellen → Integritätsprüfungen → transaktionaler Veröffentlichung konzipiert. Das Produktivsystem liest keine unvollständigen Tabellen. Schlägt ein Durchlauf fehl, bleiben der zuletzt veröffentlichte Datenbestand und sein Datum erhalten. Überschreiten die Änderungen gegenüber dem vorherigen Stand den erwarteten Schwellenwert, wird die Veröffentlichung zur manuellen Prüfung angehalten.

Der Prozess erstellt monatliche Momentaufnahmen, um tatsächliche Änderungen zu messen. Der Web-VPS nutzt die Daten für SSR und Caching; rechenintensive Verarbeitung und PostGIS sind beim Daten-ETL angesiedelt, außerhalb des kritischen Verarbeitungspfads der Website.

Lizenz, Quellenangabe und Datenaufbereitung

Die amtlichen Daten werden weiterverwendet unter der Lizenz für offene Daten – Uruguay. Datenanbieter: Dirección Nacional de Catastro und Infraestructura de Datos Espaciales. INGAR vereinheitlicht Zeichenkodierung und Schlüssel, verknüpft Attribute mit Geometrien und Adressen, berechnet zusammengefasste statistische Kennzahlen und veröffentlicht Angaben zur Datenqualität. Die Ursprungsdaten werden nicht als von INGAR erstellt dargestellt.

Offengelegte Einschränkungen

• Das Veröffentlichungsdatum einer Quelle bedeutet nicht, dass alle darin enthaltenen Datensätze an diesem Tag geändert wurden.
• Zwischen den alphanumerischen Schlüsseln und den Shapefiles bestehen geringfügige Abweichungen. Fehlende Zuordnungen werden offengelegt und nicht verborgen.
• Der Katasterwert dient steuerlichen Zwecken und entspricht nicht dem Marktpreis der Immobilie.
• Eine Adresse kann mehreren Katastergrundstücken zugeordnet sein oder auf einer öffentlichen Verkehrsfläche liegen.
• Die verwendeten offenen Daten enthalten keine Eigentümernamen, und INGAR wird nicht versuchen, diese daraus abzuleiten.